Utilizando inteligencia artificial, visión computacional y un sistema óptico adaptable a teléfonos móviles de distintas gamas para analizar muestras de sangre a través de frotis sanguíneos, es el mecanismo de acción de este desarrollo que se utilizaría para la detección de la anemia y la malaria. Su principal objetivo es acortar los tiempos de diagnóstico en comunidades alejadas, donde actualmente los pacientes pueden tardar días o incluso semanas en recibir resultados.

El dispositivo integra un componente óptico con un software creado mediante tecnologías de deep learning y machine learning. Tras capturar la imagen de la muestra sanguínea, el sistema procesa la información y entrega un diagnóstico de apoyo para el personal médico en uno o dos minutos aproximadamente.

La tecnología ha sido entrenada principalmente para la detección de anemia y, de acuerdo con el equipo desarrollador, alcanza una efectividad cercana al 99% en diagnósticos rápidos de esta enfermedad.

Entre las principales ventajas del prototipo destaca que no requiere conexión permanente a internet ni el uso de equipos de gran tamaño. El sistema puede instalarse directamente en un smartphone y almacenar los datos de manera local hasta contar con una conexión mínima que permita sincronizar la información con la nube.